تعداد بازدید این مطلب: ۰

زبان های برنامه نویسی مختلفی در زمینه علم داده ‌ها، یادگیری ماشینی، خودکار سازی سامانه‌ ها، توسعه وب، واسط‌ های برنامه ‌نویسی و… وجود دارند، اما استفاده از یک زبان برنامه ‌نویسی قدرتمند بسیار اهمیت دارد. زبان برنامه نویسی پایتون یکی از همین زبان های برنامه نویسی می باشد اما به نسبت دیگر زبان ها در زمینه های بیان شده قدرتمندتر می باشد. احتمالا برای شما نیز سوال می باشد که چرا زبان برنامه نویسی Python قدرتمند می باشد. برای شناخت بهتر و کسب پاسخ سوالات خود درباره زبان Python می توانید از این کمک بگیرید.

پایتون چیست؟

 

پایتون چیست؟ | بی لرن

 

نام دیگر پایتون در زبان انگلیسی Python می باشد که به عنوان یک زبان برنامه ‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شی‌گرا، اِسکریپتی به حساب می آید که دارای قابلیت متن باز می باشد. این زبان برنامه نویسی در سال ۱۹۹۱ توسط فردی هلندی به نام خودو فان راسام طراحی و تولید شده است. زبان برنامه نویسی Python به دلیل سطح بالا بودن، به زبان انسان بیشتر نزدیک می باشد که باعث بالا رفتن خوانایی کد این زبان می شود. شما به عنوان یک برنامه نویس به وسیله زبان پایتون می توانید بیشتر کارهای مورد نظر خود را در برنامه نویسی انجام دهید. البته زبان برنامه نویسی Python بیشتر در هوش مصنوعی و داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد و به خوبی از فریم ورک جانگو پشتیبانی می کند. برنامه نویسان با این فریم ورک به راحتی می توانند وب سایت خود را طراحی کنند.

 

انواع کتابخانه های زبان Python

 

انواع کتابخانه های زبان Python | بی لرن

 

کتابخانه‌های پایتون یادگیری ماشین

  • سایکیت‌لرن (Scikit-Learn)
  • کرس (Keras)
  • ایکس‌جی‌بوست (XGBoost)
  • استس‌مدلز (StatsModels)
  • لایت‌جی‌بی‌ام (LightGBM)
  • کت‌بوست (CatBoost)
  • پای‌برین (PyBrain)
  • الی۵ (Eli5)

کتابخانه‌های پایتون یادگیری عمیق

  • تنسورفلو (TensorFlow)
  • پای‌تورچ (PyTorch)
  • آپاچی ام‌اکس‌نت (Apache MXNet)
  • ثینو (Theano)
  • کافه (Caffe)
  • فست‌ای‌آی (Fast.ai)
  • سی‌ان‌تی‌کی (CNTK)
  • تی‌اف‌لرن (TFLearn)
  • نولرن (noLearn)
  • الفاز (Elephas)
  • اسپارک دیپ‌لرنینگ (spark-deep-learning)
  • دیستربیوتد کرس (Distributed Keras)
  • لازانیا (Lasagne)

 

بنر آموزش پایتون مقدماتی | بی لرن

 

کتابخانه‌های پایتون علم داده

  • پانداس (Pandas)
  • مت‌پلات‌لیب (Matplotlib)
  • نام‌پای (NumPy)
  • سای‌پای (SciPy)
  • بوکه (Bokeh)
  • ژنسیم (Gensim)
  • اسکرپی (Scrapy)
  • استس‌مدلز (StatsModels)
  • پلاتلی.لی (plotly.ly)
  • پای‌دات (pydot)

مهمترین کتابخانه های python

کتابخانه TensorFlow

اگر بخواهیم بهترین کتابخانه پایتون در زمینه یادگیری ماشین به شما معرفی کنیم، می توانید تنسورفلو را به شما معرفی کنیم. روش کاری این کتابخانه به صورت پردازش گراف می باشد که توانایی پیاده سازی الگوریتم ‌های اساسی علوم داده و یادگیری ماشین را بالا می برد. گوگل از این کتابخانه در بسیاری از پروژه‌ های یادگیری ماشین خود استفاده می کند.

کتابخانه Pandas

کتابخانه پانداس در خواندن و تغییر داده‌ ها بسیار قدرتمند می باشد و مورد استفاده قرار می گیرد. ای کتابخانه دارای ساختار داده های سریع و قابل فهم است که برای کار با ابزارهای تحلیل داده استفاده می شود. برای انجام فرایند های پیش پردازش داده ‌ها این کتابخانه گزینه مناسبتری می باشد.

کتابخانه NumPy

در صورتی که به دنبال کتابخانه ای هستید که به وسیله آن بتوانید عملیات پیچیده بر خطی و ریاضیات انجام دهید، این کتابخانه تنها انتخاب مناسب شما می باشد. شما از کتابخانه نام پی می توانید در ترکیب با سایر کتابخانه ‌های پایتون، قدرت پردازش و بالا بردن کارایی علوم داده استفاده کنید.

کتابخانه Keras

کتابخانه کراس در پیاده سازی آسان الگوریتم‌ های تحلیل داده و شبکه‌ های عصبی کاربرد دارد. می توانید از آن در تفسیر مدل‌ ها و مشاهده سازی گراف‌ ها استفاده کنید. کتابخانه کراس به دلیل منعطف بودن، توانایی پیاده سازی همه شبکه‌ های عصبی را در خود دارد.

 

چارچوب های پایتون

 

چارچوب های پایتون | بی لرن

 

محبوب‌ ترین چارچوب ‌های برنامه ‌نویسی وب Python

  • جنگو (Django)
  • توربوجیرز (TurboGears)
  • وب۲پای (web2py)

چارچوب ‌های برنامه ‌نویسی وب فول‌استک پایتون

  • کیوبیک وب (CubicWeb)
  • جنگو-هات‌ساس (Django-Hotsauce)
  • گیوتو (Giotto)
  • گروک (Grok)
  • پایلونز (Pylons)
  • ریلز (Reahls)
  • وب ‌ساونا (Websauna)
  • ویزی وب (Wheezy Web)
  • زوپ ۲ (Zope2)
  • زوپ ۳ (Zope3)

چارجوب ‌های وب غیر فول‌استک Python

ای‌آی‌اواچ‌تی‌تی‌پی (aiohttp)
باتل (Bottle)
چری‌پای (CherryPy)
فالکون (Falcon)
فست‌ای‌پی‌آی (FastAPI)
فلسک (Flask)
هاگ (Hug)
پیرامید (Pyramid)
کوارت (Quart)

 

آیا Python یک زبان برنامه نویسی محبوب است؟

 

محبوبیت زبان Python | بی لرن

 

احتمالا برای خیلی از برنامه نویسانی که می خواهند تازه در حوزه برنامه نویسی و طراحی سایت فعالیت کنند سوال باشد که آیا پایتون محبوب می باشد یا نه؟ زبان Python به دلیل یادگیری آسان، مورد استفاده قرار گرفتن در کار های تحقیقاتی، داده کاوی و طراحی برنامه ها و وب سایت ها به عنوان محبوب ترین زبان برنامه نویسی در بین طراحان انتخاب شده است. می توانیم یکی دیگر از دلایل محبوبیت این زبان را مورد استفاده قرار گرفتن در کد نویسی نرم افزار های انیمیشن سازی سه بعدی و طراحی روبات تلگرام بیان کنیم. به خاطر همین دلایل، بیشتر وب سایت ها و برنامه های موفق همچون فیسبوک، گوگل، یوتیوب، پینترست، آباکوس و اینستاگرام و … از زبان Python استفاده کرده اند. در ادامه به معرفی ۱۰ دلیل محبوبیت زبان python می پردازیم.

راحت و آسان برای یادگیری

یکی از ویژگی های زبان python، استفاده و یادگیری آسان این زبان برای برنامه نویسان مبتدی می باشد. می توانیم بگوییم که زبان پایتون یکی از در دسترس ترین زبان های برنامه نویسی در دنیای برنامه نویسی و طراحی سایت است که از قواعد پیچیده و دشوار استفاده نمی کند. زبان برنامه نویسی python را به عنوان نزدیک ترین زبان به زبان انسان و یک زبان طبیعی معرفی کرده اند. پایتون به دلیل داشتن این ویژگی به نسبت دیگر زبان ها می تواند سریعتر نوشته و اجرا شود.

انجمن پایتون بالغ و پشتیبانی کننده

یک زبان برنامه نویسی برای رشد و بالغ شدن به سی سال نیاز دارد تا بتواند از تمام برنامه نویس های مبتدی و حرفه ای پشتیبانی نمابد. زبان پایتون نیز از این موضوع پیروی می کند و بیش از ۳۰ سال است که ساخته شده است و به راحتی از برنامه نویسان مبتدی و پیشرفته پشتیبانی می کند. زبان برنامه نویسی python به دلیل داشتن اسناد، مدارک و ویدئو های آموزشی مختلف برای راهنما و آموزش برنامه نویسان مبتدی و حرفه ای، باعث ارتقا سطح دانش برنامه نویسان شده است. زبان پایتون به راحتی از اسناد و آموزش های خود پشتیبانی می کند و آن ها را در صورت نیاز توسعه می دهد. انجمن توسعه دهندگان پایتون از فوق العاده فعال ترین انجمن های زبان برنامه نویسی به حساب می آیند.

پشتیبانی شدن توسط حامیان مالی و شرکت های مشهور

تمام زبان های برنامه نویسی برای پیشرفت و توسعه نیاز به اسپانسر دارند تا از سمت آن ها پشتیبانی شوند. اسپانسرهای زبان PHP، شرکت های Facebook ، Java می باشند و زبان های Oracle و Sun ،Visual Basic و #C،  از سمت مایکروسافت پشتیبانی می شوند. زبان برنامه نویسی پایتون نیز از سمت فیس بوک، خدمات وب آمازون و گوگل مورد پشتیبانی قرار می گیرد.

صدها کتابخانه و فریم ورک

زبان برنامه نویسی python به دلیل داشتن حمایت مالی شرکتی و جامعه بزرگ پایتون، دارای کتابخانه های بسیار خوب و متنوعی می باشد که می توانید برای صرفه جویی در وقت و تلاش خود از آن ها استفاده کنید. زبان برنامه نویسی پایتون دارای کتابخانه هایی با تمرکز خاص همچون کتابخانه nltk است که برای پردازش زبان طبیعی و یادگیری ناگهانی برای برنامه های ماشین مورد استفاده قرار می گیرد. علاوه بر این کتابخانه کتابخانه های بسیاری در زبان python وجود دارد که در لیست زیر می توانید آن ها را مشاهده کنید.

  • matplotib (رسم نمودارها و نمودارها)
  • SciPy (کاربردهای مهندسی ، علوم و ریاضیات)
  • BeautifulSoup (تجزیه HTML و XML)
  • NumPy (محاسبات علمی)
  • جنگو (توسعه وب سمت سرور)

تطبیق پذیری، کارایی، مطمئن و سرعت

یکی از مهمترین ویژگی های زبان پایتون، ویژگی تطبیق پذیری، کارایی، سرعت و امنیت می باشد. python با این ویژگی ها به راحتی می تواند در هر نوع محیطی استفاده شود و دچار هیچ مشکلی نمی شود. این زبان بسیار کاربردی می باشد و می تواند در انواع محیط مانند برنامه های تلفن همراه، برنامه های دسکتاپ، توسعه وب، برنامه نویسی سخت افزار و … قرار بگیرد و استفاده شود. ویژگی تطبیق پذیری پایتون، استفاده از آن را جذاب تر می سازد.

داده های بزرگ، یادگیری ماشین و رایانش ابری

رایانش ابری ، یادگیری ماشینی و داده های کلان در دنیای کامپیوتر بسیار مهم هستند و بسیاری از سازمان ها در این موضوع به برنامه نویسان کمک بسیاری می کنند. زبان python پس از زبان R به عنوان دومین زبان در زمینه استفاده از علم داده و تجزیه و تحلیل به حساب می آید. بیشتر خروجی پردازش داده ها در سازمان ها به وسیله زبان پایتون انجام و تأمین می شود.

اولین زبان برای انتخاب

زبان پایتون به دلیل ویژگی و کاربرد هایی که دارد، اولین انتخاب بسیاری از برنامه نویسان و دانشجویان به حساب می آید. بیشتر برنامه نویسان و دانشجویان علوم داده از این زبان در پروژه های خود استفاده می کنند. زبان python به راحتی می تواند برای دانشجویان شغل ایجاد کند به خاطر همین تنوع در کاربرد های پایتون، انتخاب اول کاربران می باشد.

انعطاف پذیری بسیار بالا

یکی دیگر از موضوعاتی که باعث محبوب شدن زبان پایتون شده است، ویژگی انعطاف پذیر بودن این زبان می باشد. این قابلیت به توسعه دهنده این امکان را می دهد تا بتواند چیزهای جدیدی را امتحان کند. برنامه نویسانی که در این زبان حرفه ای هستند به راحتی می توانند چیزهای متفاوتی را بسازند. این نوع آزادی و انعطاف پذیری تنها در یادگیری زبان python وجود دارد.

استفاده از پایتون در دانشگاه

همانطور که گفتیم، زبان پایتون در هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، علوم داده و … مورد استفاده قرار می گیرد و به همین دلیل است که از زبان python به عنوان زبان اصلی برنامه نویسی در مدارس و دانشگاه های خارج از ایران استفاده می شود. 

اتوماسیون

زبان python به دلیل داشتن ابزار ها و ماژول های زیاد و متنوع، در اتوماسیون کاربرد زیادی دارد که فرد به راحتی می تواند در کمترین زمان و کد های کم کد های ابزارهای اتوماسیون را بنویسد.  علاوه بر آن می تواند کد های پایتون را به سطح پیشرفته اتوماسیون برساند.

 

۱۳ دلیل برای یادگیری زبان python

 

۱۳ دلیل برای یادگیری زبان python | بی لرن

 

اگر در یادگیری زبان python شک دارید، می توانید برای با دقت کردن به ۱۳ دلیل زیر شک و تردید خود را برطرف نمایید. علاوه بر آن می توانید به جواب سوال چرا باید زبان پایتون آموخت برسید.

  • وجود مشاغل زیاد در پایتون 
  • کسب درآمد زیاد با python
  • پشتیبانی استارت آپ‌ ها از پایتون 
  • زمان کم برای یادگیری python
  • یادگیری اصول پایتون به صورت رایگان 
  • وجود یک انجمن پشتیبانی کاربر در پایتون
  • محبوب بودن python
  • متنوع بودن پایتون
  • کارکردن درست فرانت‌اند و بک‌اند پروژه ‌های شما به وسیله python
  • استفاده نامحدود از پایتون 
  • وجود موارد اضافی برای هر آنچه که شما نیاز دارید 
  • انجام تمام کارهای خسته کننده به صورت اتوماتیک
  • توانایی فعالیت در همه جای تکنولوژی

 

کاربرد زبان python

 

کاربرد زبان python | بی لرن

 

زبان python دارای کاربرد های بسیاری می باشد که در این قسمت به معرفی مهمترین آن ها می پردازیم.

  • توسعه مهارتی افراد
  • تشکیل تیم و انجام پروژه ‌های کلان
  • پروژه‌ های گوناگون
  • کاربرد پایتون در برنامه‌ ها و دوره ‌های آموزشی
  • توسعه نرم‌افزار
  • در برنامه ‌های کاربردی تجاری
  • توسعه زبان ‌های برنامه ‌نویسی
  • طراحی سیستم عامل
  • برنامه‌ های کاربردی کنسول
  • در خودکارسازی
  • برنامه ‌های کاربردی صوتی و تصویری
  • در طراحی به کمک کامپیوتر
  • پردازش تصویر و طراحی گرافیکی
  • رابط کاربری گرافیکی دسکتاپ
  • توسعه بازی ‌های کامپیوتری
  • توسعه وب
  • وب اسکرپینگ
  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • سیستم‌ های توکار
  • اینترنت اشیا
  • اندروید و برنامه‌ نویسی موبایل
  • حوزه مالی و فناوری مالی (فین‌تک)
  • در فارکس
  • پزشکی
  • بی انفورماتیک و زیست ‌شناسی
  • فیزیک
  • مهندسی

 

برنامه های نوشته شده با زبان پایتون 

 

برنامه های نوشته شده با زبان پایتون | بی لرن

 

برنامه های زیادی با زبان پایتون نوشته شده اند که در زیر به معرفی تعدادی از این برنامه ها می پردازیم.

  • اینستاگرام
  • Netflix
  • Spotify
  • Reddit
  • فیس بوک
  • گوگل
  • نرم افزار sublime text
  • برنامه BitTorrent
  • نرم افزار Blender
  • برنامه CINEMA 4D
  • نرم افزار Dropbox
  • برنامه OpenShot Video Editor
  • نرم افزار Ubuntu Software Center
  • برنامه Panda3D
  • نرم افزار Pidgin

 

ویژگی ها و مزایای ربان Python

 

ویژگی ها و مزایای ربان Python | بی لرن

 

زبان برنامه نویس پایتون دارای ویژگی های بسیاری می باشد که به عنوان مزایای این زبان به حساب می آیند. این مزایا را می توانید در لیست زیر مشاهده نمایید.

  • ساخت سریع برنامه ها
  • یکپارچه سازی آسان
  • استفاده از ماژول های متعدد و پکیج های آماده
  • چرخه برنامه ‌نویسی نرم و هموار
  • بهره‌ وری عالی

 

کاربرد پایتون در هک

 

کاربرد پایتون در هک | بی لرن

 

یکی از مراحل بسیار تخصصی و حرفه ای در هک و امنیت، اکسپلویت نویسی می باشد. بیشتر برنامه نویسان با پیدا کردن قسمت های اسیب پذیر اکسپلویت و آن ها را به صورت یک برنامه با زبان پایتون تغییر و می سازند تا عملکرد اکسپلویت به صورت دقیق و صحیح صورت بگیرد. بعضی از اکسپلویت ها نیز تنها در قالب یک برنامه نوشته شده قابل استفاده می باشند. برای این کار ه یک زبان برنامه نویسی نیاز می باشد که به غیر از داشتن امکانات کامل، بتواند در سریع ترین زمان به صورت ساده مورد استفاده قرار گیرد.

 

 

سخن پایانی

زبان Python یکی از محبوب ترین و قدرتمند ترین زبان در بین زبان های برنامه نویسی به حساب می آید. شما علاوه بر شناخت زبان پایتون (ویژگی ها، کاربرد های مختلف، نکات یادگیری و … ) می توانید درباره کاربرد زبان Python در هک نیز اطلاعات کسب نمایید. به طور کلی در این مقاله به تمام نکات مربوط به زبان پایتون پرداخته شده است و به راحتی می توانید از این مقاله در کار با زبان Python استفاده نمایید.  
 
برای دریافت پاسخ سوالات خود و بهره مند شدن از تجربه اساتید خبره و دیگر دوستانتان در کمپین آموزشی بی لرن می توانید سوالات خود را در کافه گپ و گفت مطرح نمایید و در سریعترین زمان، پاسخ سوال خود را دریافت نمایید. همچنین می توانید با عضویت در کمپین آموزشی بی لرن، از دوره های آموزشی رایگان و کاربردی در زمینه های مختلف به صورت تخصصی و حرفه ای بهره مند شوید. با توجه به مسیر یادگیری در زمینه های مختلف می توانید برای شروع کار با زبان پایتون از آموزش Python بهرهمند شوید.